ChatGPT Deep Research: Новый инструмент для глубокого и автономного исследования данных

Новый агент "Deep Research" в ChatGPT: мощный инструмент для автономных исследований

OpenAI недавно представила новую функцию для ChatGPT, под названием deep research (глубокое исследование), которая позволяет искусственному интеллекту проводить детализированные многоэтапные исследования за пользователя. В отличие от предыдущих версий, которые генерировали текстовые ответы на основе уже существующих данных, глубокое исследование работает автономно, планируя и выполняя траекторию поиска и проверки нужной информации. AI может даже вернуться и откорректировать свой подход в зависимости от поступающих данных, обеспечивая более динамичный и тщательный процесс исследования.

Как это работает

Когда пользователь задает запрос, будь то текст, изображения или дополнительные файлы, такие как PDF-документы и таблицы, агент deep research начинает искать релевантные данные и разрабатывать план исследования. Процесс отображается в боковой панели, предлагая пользователю прозрачность по тому, как проводятся исследования, а также с цитированиями и кратким изложением шагов, предпринятых для поиска ответа. Такой уровень детализации помогает пользователям понять не только финальный результат, но и саму методологию, которая привела к этому ответу.

Время отклика может варьироваться от 5 до 30 минут в зависимости от сложности запроса. В будущем OpenAI обещает, что агент deep research будет способен включать в ответы встроенные изображения, графики и другие визуальные материалы для улучшения результатов.

Возможности и ограничения

Deep research описывается как инструмент, способный работать на уровне исследовательского аналитика, который может обрабатывать сложные запросы и извлекать из них тонкие и детализированные выводы. Например, демонстрационный запрос о переменах в розничной торговле за последние три года привел к подробному ответу с перечислением основных трендов в виде маркеров и таблиц.

Тем не менее, как и любой ИИ, агент имеет свои ограничения. OpenAI предупреждает, что система может «галлюцинировать», то есть иногда генерировать некорректные или вымышленные факты. Также она может испытывать трудности в различении авторитетных источников от слухов, а также в оценке уровня уверенности в своих ответах. Несмотря на эти проблемы, OpenAI стремится продолжать совершенствовать инструмент, чтобы уменьшить количество ошибок и повысить его надежность.

Стоимость и доступ

Функция deep research доступна пользователям ChatGPT Pro, которые платят $200 в месяц за подписку. Пользователи Pro-версии могут задать до 100 запросов в месяц. Для пользователей других тарифных планов, таких как Plus, Team или Enterprise, доступ ограничен, но OpenAI планирует в будущем предоставить больше запросов и улучшить эффективность работы функции, сделав ее более доступной и экономически выгодной.

Новый рекорд точности

Модель deep research от OpenAI уже продемонстрировала значительный скачок в точности, превысив прежние показатели. В тестах с использованием AI-оценки под названием Humanity’s Last Exam, которая включает вопросы экспертного уровня, модель deep research набрала внушительные 26,6% точности при использовании инструментов для поиска и Python. Это значительно выше, чем результат GPT-4, который составил 3,3%, а также опережает следующий по точности модель o3-mini, набравшую 13%.

Будущее AI-агентов

Функция deep research от OpenAI — это часть более широкой тенденции в индустрии искусственного интеллекта, направленной на создание более автономных и мощных инструментов. Этот запуск стал продолжением появления инструмента Operator, который позволяет выполнять задачи через веб-браузер, и подчеркивает потенциал ИИ как универсального помощника для сложных и многозадачных исследований. Хотя Project Mariner от Google, аналогичный исследовательский прототип, еще не доступен широкой публике, deep research от OpenAI можно рассматривать как прямой ответ на растущий спрос на более сложные и высококачественные инструменты для работы с данными.

Для пользователей, готовых инвестировать в Pro-версию, deep research становится значительным шагом вперед в развитии AI, позволяя выполнять сложные, трудоемкие задачи и давая представление о будущем ИИ-помощников, которые могут стать необходимыми для профессионалов в различных сферах.