ChatGPT Deep Research. նոր գործիք տվյալների խորը և ինքնավար որոնման համար

ChatGPT-ի նոր «Deep Research» գործառույթը՝ ինքնավար հետազոտությունների հզոր գործիք

OpenAI-ն վերջերս ներկայացրեց ChatGPT-ի նոր գործառույթ՝ deep research (խորացված հետազոտություն), որը թույլ է տալիս արհեստական ինտելեկտին իրականացնել մանրամասն, բազմաքայլ հետազոտություններ օգտատիրոջ փոխարեն: Վերջինիս նախորդ տարբերակները պարզապես հիմք ընդունելով ստեղծում էին տեքստային պատասխաններ, իսկ deep research-ը գործում է ինքնավար՝ պլանավորելով և իրականացնելով որոնման ու անհրաժեշտ տեղեկատվության ստուգման գործընթացը։ Այն նաև կարող է հետադառնալ և փոխել իր մոտեցումը, եթե անհրաժեշտ լինի նոր տվյալների ստացման հիման վրա՝ ապահովելով ավելի դինամիկ և խորքային հետազոտական գործընթաց։

Ինչպես է դա աշխատում

Երբ օգտատերը հարցադրում է անում՝ լինելով տեքստ, պատկերներ կամ լրացուցիչ ֆայլեր, օրինակ՝ PDF կամ էլեկտորնային աղյուսակներ, deep research գործիքն սկսում է համապատասխան տվյալներ փնտրել և մշակել հետազոտական պլան։ Պրոցեսը ցուցադրվում է կողային պանելում՝ ցույց տալով, թե ինչ քայլեր են կատարվում, ինչ աղբյուրներից են վերցվել տվյալները և կարճ համառոտում՝ արդյունքների մասին։ Այս մակարդակի թափանցիկությունը օգնում է օգտատերերին հասկանալ ոչ միայն վերջնական պատասխանն, այլև այն մեթոդաբանությունը, որի հիման վրա այն ձևավորվել է։

Պատասխանները կարող են ժամկետայինորեն տատանվել 5-ից 30 րոպե՝ կախված հարցի բարդությունից։ Վերջինիս հետ կապված OpenAI-ն խոստանում է, որ ապագայում deep research-ը կկարողանա ներառել նաև նկարչական պատկերներ, աղյուսակներ և այլ հարուստ մեդիա, որպեսզի հետազոտությունները ավելի ամբողջական և օգտակար լինեն։

Հնարավորություններ և սահմանափակումներ

Deep research-ը OpenAI-ն ներկայացնում է որպես գործիք, որը կարող է աշխատել հետազոտական վերլուծաբանի մակարդակով՝ մշակելով բարդ հարցումներ և առաջ բերելով նրբորեն վերլուծված արդյունքներ։ Օրինակ, առցանց դեմոնստրացիայում retail արդյունաբերության վերջին երեք տարվա փոփոխությունները հետազոտելու հարցում ստացվեց մանրամասն պատասխան, որը ներկայացվում էր նշումներով և աղյուսակներով՝ հիմնական միտումները շոշափելու համար։

Հետևաբար, ինչպես ցանկացած արհեստական ինտելեկտի դեպքում, այս գործիքն ունի նաև սահմանափակումներ։ OpenAI-ն զգուշացնում է, որ այն կարող է «հալյուցինացիաներ» առաջացնել՝ երբեմն տրամադրելով սխալ կամ հնարած փաստեր։ Այն նաև կարող է դժվարություն ունենալ վստահելի աղբյուրների և լուրերի միջև տարբերություն տեսնելիս, ուստի օգտատերերին խորհուրդ է տրվում լինել զգուշավոր այն հարցերում, որտեղ վստահությունը բարձր չէ։ Այս սահմանափակումներին հակառակ, OpenAI-ն շարունակում է կատարելագործել գործիքը՝ փորձում նվազեցնել սխալները և բարելավել դրա հուսալիությունը։

Գինը և մուտքը

Deep research ֆունկցիան հասանելի է ChatGPT-ի Pro օգտատերերին, որոնք վճարում են ամսական $200՝ մուտք ունենալու համար։ Pro բաժանորդները կարող են օգտագործել մինչև 100 հարցում ամսական։ Մյուս բաժանորդային պլանների՝ Plus, Team կամ Enterprise օգտատերերի համար մուտքը սահմանափակված է, սակայն OpenAI-ն նախատեսում է ապագայում ավելացնել հարցումների քանակը և բարելավել գործիքի արդյունավետությունը՝ այն դարձնելով ավելի մատչելի և տնտեսապես շահավետ։

Նոր ստանդարտներ ճշտության համար

OpenAI-ի deep research մոդելը արդեն իսկ ցույց է տվել զգալի առաջընթաց ճշտության մեջ՝ գերազանցելով նախորդ ցուցանիշները։ Humanity’s Last Exam կոչվող անալիզում՝ որտեղ ընդգրկված են մասնագետի մակարդակի հարցեր, deep research մոդելը գրանցել է 26.6%-անոց ճշտություն՝ օգտագործելով վեբ որոնման և Python գործիքները։ Սա զգալիորեն բարձր է GPT-4-ի 3.3%-ից և գերազանցում է հաջորդ առավել ճշգրիտ մոդելի՝ o3-mini-ի 13%-ը։

Արհեստական ինտելեկտի գործիքների ապագան

OpenAI-ի deep research գործիքը մաս է կազմում արհեստական ինտելեկտի ավելի ինքնավար և հզոր գործիքների ստեղծման համապարփակ միտմանը։ Այս գործիքի ներդրումը ի նշանավորություն է այն բանի, որ նմանատիպ հետազոտական գործիքները կարող են փոխարինել մարդկային ռեսուրսներին՝ մեծացնելով արդյունավետությունը։ Այն նաև ցույց է տալիս, թե որքան կարևոր կարող է դառնալ AI-ն բարդ ու ժամանակատար առաջադրանքների կատարման մեջ։

Վերջապես, Pro-հաշվառման օգտատերերը կարող են դիտարկել deep research-ի հնարավորությունները որպես մեծ քայլ դեպի ապագայի AI օգնականներ, որոնք կդառնան անփոխարինելի մասնագիտական ոլորտներում։