**BYD-ը ներկայացրել է նոր մոդելներ՝ Han L սեդանը և Tang L քրոսովերը**  

Չինական ավտոմեքենաներ արտադրող BYD-ը ներկայացրել է իր երկու նոր մոդելները՝ Han L սեդանը և Tang L քրոսովերը։ Երկու մեքենաներն էլ աչքի են ընկնում պրեմիում դասի սարքավորումներով և ժամանակակից տեխնիկական բնութագրերով, սակայն Tang L-ը տարբերվում է երեք նստատեղերի շարքով։  

---

### Տարածություն և հարմարավետություն ճանապարհորդությունների համար  
Han L և Tang L մոդելների սրահների դիզայնը ձևավորվել է մեկ ընդհանուր ոճով՝ բնական կաշվե բարձրորակ պաստառապատմամբ, մեծ էկրանով մուլտիմեդիա համակարգով, թվային վահանակով և պրոյեկցիոն ցուցադրման համակարգով։  

[adsense]

Tang L քրոսովերի առանձնահատկությունը դրա եռաշար նստատեղերի հնարավորությունն է, որը հարմար է մեծ ընտանիքների կամ ճանապարհորդություններ սիրողների համար։ Han L սեդանը, իր հերթին, առաջարկում է հինգ հարմարավետ նստատեղ։  

Երկու մեքենաների նստարանները ապահովում են էլեկտրական կարգավորում, կարգավորումների հիշողություն, տաքացման, օդափոխման և մերսման ֆունկցիաներ, ինչը ճանապարհորդությունն ավելի հարմարավետ է դարձնում։  

---

### Տեխնիկական տվյալներ և արտադրողականություն  
BYD Han L և Tang L մոդելները հասանելի կլինեն ինչպես ամբողջովին էլեկտրական, այնպես էլ հիբրիդային տարբերակներով։ Շարժիչի առավելագույն հզորությունը կհասնի տպավորիչ 1102 ձիաուժի։  

- Tang L քրոսովեր՝ 0-100 կմ/ժ արագացում՝ 3.9 վայրկյանում, առավելագույն արագությունը՝ 265 կմ/ժ։  
- Han L սեդան՝ 0-100 կմ/ժ արագացում՝ ընդամենը 2.7 վայրկյանում, առավելագույն արագությունը՝ 270 կմ/ժ։  

---

### Ե՞րբ սպասել նոր մոդելներին  
Han L և Tang L մոդելների վաճառքը պաշտոնապես կմեկնարկի 2025 թվականի մարտին։ Նոր ավտոմեքենաների կանխատեսվող արժեքը կկազմի մոտ 300,000 յուան (մոտ 16.492.198 հհ դրամ):  

BYD-ը վստահ քայլեր է անում պրեմիում դասի էլեկտրամոբիլների ոլորտում՝ առաջարկելով հզոր, ոճային և տեխնոլոգիապես առաջադեմ լուծումներ, որոնք կհամապատասխանեն նույնիսկ ամենապահանջկոտ ավտոսիրողների պահանջներին։

**BYD Introduces New Models: Han L Sedan and Tang L SUV**  

Chinese automaker BYD has announced two new vehicles — the Han L sedan and the Tang L SUV. Both models feature premium equipment and cutting-edge specifications, but the Tang L stands out with its three rows of seats.  

---

### Spacious Interior for Comfortable Travel  
The interiors of the Han L and Tang L are designed in a unified style, featuring high-quality natural leather upholstery, a large multimedia screen, a digital instrument panel, and a heads-up display.  

[adsense]

The Tang L SUV’s highlight is its three-row seating, making it an excellent choice for families or travel enthusiasts. The Han L sedan, meanwhile, offers comfortable seating for five passengers.  

Both vehicles come with power-adjustable seats that include memory settings, heating, ventilation, and even a massage function, ensuring a luxurious travel experience.  

---

### Performance and Specifications  
The BYD Han L and Tang L will be available in both fully electric and hybrid versions. The maximum power output will reach an impressive 1,102 hp.  

- Tang L SUV: 0–100 km/h acceleration in 3.9 seconds, with a top speed of 265 km/h.  
- Han L Sedan: 0–100 km/h acceleration in just 2.7 seconds, with a top speed of 270 km/h.  

---

### When to Expect the New Models?  
The official launch of the Han L and Tang L is scheduled for March 2025. The expected price of these models is around 300,000 yuan (approximately 41.015$).  

BYD continues to make significant strides in the premium electric vehicle market, offering powerful, stylish, and technologically advanced options tailored to meet the needs of even the most demanding car enthusiasts.

**BYD представила новые модели: седан Han L и кроссовер Tang L**  

Китайский автопроизводитель BYD анонсировал выпуск двух новых автомобилей — седана Han L и кроссовера Tang L. Оба авто отличаются премиальным оснащением и современными техническими характеристиками, но Tang L выделяется наличием трех рядов сидений.  

---

### Просторный салон для комфортного путешествия  
Дизайн интерьеров Han L и Tang L выполнен в едином стиле, с высококачественной обивкой из натуральной кожи, крупным экраном мультимедиа, цифровой панелью приборов и проекционным дисплеем.  

[adsense]

Особенностью кроссовера Tang L является салон, рассчитанный на семь пассажиров, что делает его идеальным выбором для больших семей или любителей путешествий. Седан Han L, в свою очередь, предлагает пять удобных мест для водителя и пассажиров.  

Кресла в обоих автомобилях поддерживают электрическую регулировку, память настроек, подогрев, вентиляцию и даже функцию массажа, что добавляет комфорта в поездке.  

---

### Технические характеристики и производительность  
BYD Han L и Tang L будут доступны как в полностью электрической, так и гибридной версиях. Максимальная мощность силовой установки составит впечатляющие 1102 л.с.  

- Кроссовер Tang L: разгон до 100 км/ч за 3,9 секунды, максимальная скорость — 265 км/ч.  
- Седан Han L: разгон до 100 км/ч всего за 2,7 секунды, максимальная скорость — 270 км/ч.  

---

### Когда ждать новинки?  
Официальный старт продаж Han L и Tang L запланирован на март 2025 года. Ожидаемая стоимость новых моделей составит около 300 000 юаней (примерно 4,2 миллиона рублей).  

BYD делает уверенные шаги в сегменте премиальных электромобилей, предлагая мощные, стильные и технологически продвинутые решения, способные удовлетворить запросы самых требовательных автолюбителей.

Էլեկտրական և հիբրիդային տարբերակները՝ մինչև 1102 ձիաուժ հզորությամբ, վաճառքի կհանվեն 2025 թվականի մարտին  

Electric and hybrid models with up to 1,102 hp are set to go on sale in March 2025  

Электрические и гибридные версии с мощностью до 1102 л.с. поступят в продажу в марте 2025 года  

BYD-ը ներկայացրել է Han L սեդանը և Tang L քրոսովերը՝ երեք նստատեղերի շարքով 

BYD Unveils Han L Sedan and Tang L SUV with Three Rows of Seats

BYD анонсировала седан Han L и кроссовер Tang L с тремя рядами сидений 

**Ներածություն:**

**DeepSeek-R1** նեյրոկառույցը հետաքրքրություն է առաջացրել իր հզոր հնարավորություններով, բայց նաև բաց կոդով, որը թույլ է տալիս տեղադրել այն ձեր համակարգչում: Այնուամենայնիվ, մեծ չափերով այս մոդելն պահանջում է հզոր սերվերային սարքավորումներ: Բայց ի՞նչ անել, եթե չունեք այդպիսի տեխնիկական հնարավորություններ: Պատասխանն այն է, որ «դիստիլացված» տարբերակները՝ փոքր չափերով մոդելներ, հնարավորություն են տալիս աշխատեցնել **DeepSeek**-ը նույնիսկ ավելի թույլ համակարգիչների վրա։

[adsense]

Այս հոդվածում կներկայացնենք, թե ինչպես տեղադրել **DeepSeek-R1**՝ **Microsoft Surface Laptop 3**-ի օրինակով, **i7 պրոցեսոր** և **16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն**, և ինչպես աշխատել **LM Studio** և **Ollama** գործիքներով:

---

### 1. **Ի՞նչ է DeepSeek-R1-ը և ինչու է այն այսքան հայտնի:**

**DeepSeek-R1**-ը աշխարհի ամենաուժեղ նեյրոկառույցներից մեկն է՝ 671 միլիարդ պարամետրով։ Այն կարող է լուծել բազմաթիվ առաջադրանքներ, որոնք պահանջում են մեծ թվով ռեսուրսներ։ Սակայն մեծագույն տեխնոլոգիաներն այժմ դառնում են ավելի հասանելի՝ շնորհիվ «դիստիլացված» մոդելների, որոնք պահանջում են ավելի քիչ ռեսուրսներ, բայց շարունակում են լավ կատարողական ցուցանիշներ ցուցադրել։

Դիստիլացված տարբերակները՝ 7, 8, 14, 32 և 70 միլիարդ պարամետրերով մոդելները, թույլ են տալիս աշխատեցնել **DeepSeek**-ը նաև սարքերում, որոնք չունեն սերվերային հզորություն։ Նույնիսկ **Microsoft Surface Laptop 3**-ով, որը ունի **16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն** և **i7 պրոցեսոր**, կարելի է գործարկել փոքր մոդելներ՝ կատարողականը պահպանելով։

---

### 2. **Ինչպես տեղադրել DeepSeek տեղական համակարգչում՝ LM Studio-ի միջոցով:**

**LM Studio**-ն հեշտ օգտագործման ծրագրային ապահովում է, որը թույլ է տալիս աշխատել տարբեր նեյրոկառույցների հետ՝ խուսափելով համացանցից։ Այն ունի գրաֆիկական ինտերֆեյս՝ հնարավորություններ և կարգավորումներ:

**Քայլեր՝ DeepSeek տեղադրելու համար LM Studio-ի միջոցով:**

1. Ներբեռնեք և տեղադրեք **LM Studio** ձեր համակարգչում՝ Windows կամ macOS:
2. Մուտք գործեք ծրագրի մեջ և անցեք սկզբնական կարգավորումների քայլերը՝ սեղմելով **Skip onboarding**:
3. Փնտրեք **DeepSeek** մոդելը փնտրման դաշտում և ընտրեք այն:
4. Սեղմեք **Download**՝ մոդելը ներբեռնվելու է մոտ 4.7 ԳԲ չափով։
5. Ներբեռնումից հետո բացեք **Chat** բաժինը և սկսեք հարցերի մուտքագրումը: Պատասխանը կհայտնվի շատ արագ։

Եթե ցանկանում եք նվազեցնել ռեսուրսների օգտագործումը, անջատեք **Keep Model in Memory** պարամետրը։ Սա թույլ կտա ազատել օպերատիվ հիշողությունը, բայց կհանգեցնի փոքր-ինչ դանդաղեցման։

**Լրացուցիչ տեղեկություն:** ձեր համակարգիչը՝ ինչպես օրինակ մեր պարագայում **Surface Laptop 3** (16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ)  կաշխատի փոքր մոդելներով, որոնք չեն պահանջում շատ ռեսուրսներ, բայց նրանց կատարողականը կարող է լինել քիչ արդյունավետ։

---

### 3. **DeepSeek տեղադրելու համար Ollama-ի օգտագործումը՝ արագ կարգավորմամբ:**

Եթե դուք նախընտրում եք աշխատել հրամանների տողի հետ՝ առանց գրաֆիկական ինտերֆեյսի, **Ollama**-ն հրաշալի տարբերակ է։ Սա ծրագրային միջավայր է, որն արագորեն տեղադրում է մոդելները:

**Ինչպես կարգավորել Ollama-ն:**

1. Ներբեռնեք և տեղադրեք **Ollama**-ն պաշտոնական կայքից:
2. Բացեք **Տերմինալ** կամ հրամանների տողը:
3. Մուտքագրեք հետևյալ հրամանը՝ 
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   Սա կթողարկի մոդելը՝ 7 միլիարդ պարամետրով։
4. Երբ մոդելը ներբեռնվի, դուք կարող եք գրել հարցերը և ստանալ պատասխաններ։

Եթե ցանկանում եք դուրս գալ, օգտագործեք `/bye` հրամանը։

---

### 4. **Որո՞նք են սահմանափակումները՝ DeepSeek տեղադրելու ժամանակ:**

Համակարգչում մեծ նեյրոկառույց տեղադրելը միշտ կապված է որոշ սահմանափակումների հետ։ Որքան մեծ է մոդելի պարամետրերի թիվը, այնքան բարձր են համակարգչի պահանջները։ **Microsoft Surface Laptop 3**-ով **7 միլիարդ պարամետրերով մոդելը** շատ դանդաղ կաշխատի, բայց այն կարող է աշխատել պարզ հարցերի և փորձարկումների համար։

Եթե ցանկանում եք ավելի արագ գործել, կարող եք օգտագործել փոքր մոդելներ՝ 1.5 միլիարդ պարամետրերով, սակայն դրանց պատասխանը կարող է լինել ավելի ցածր որակով։

---

### 5. **Ինչպիսի՞ հանգամանքներ պետք է հաշվի առնել DeepSeek տեղադրելու ժամանակ:**

1. **Համակարգչի ռեսուրսները:**  եթե ցանկանում եք աշխատել ավելի մեծ մոդելների հետ՝ 671 միլիարդ պարամետրով, ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել ավելի հզոր համակարգիչ՝ 32 ԳԲ եւ ավել օպերատիվ հիշողությամբ։
   
2. **Դանդաղ աշխատանք:** Միջին հզորություն ունեցող համակարգիչները՝ հատկապես **Surface Laptop 3**-ը, կարող են հանդիպել դանդաղացված պրոցեսի հետ։ Հետևաբար, ավելի բարդ հարցերին պատասխանելու համար կարող եք սպասել որոշ ժամանակ։

3. **Պատասխանների որակը:** 7 միլիարդ պարամետրով մոդելները չեն լինի այնքան ճշգրիտ, որքան 671 միլիարդ պարամետրով մոդելը։ Բայց նույնիսկ այս տարբերակները օգտակար կլինեն սովորական հարցերի համար։

---

### Հատուկ եզրակացություն

**DeepSeek-R1**-ը տեղական համակարգչում գործարկելը մեծ հնարավորություն է՝ աշխատելու առանց ինտերնետի։ **LM Studio** և **Ollama** գործիքները հեշտացնում են այս պրոցեսը՝ առանց խորամանկության։ **i5-10 Gen+**՝ 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ, կարող է լինել հիանալի տարբերակ ավելի փոքր մոդելների համար։ Չնայած համեմատաբար դանդաղ պրոցեսին՝ սա լավ հնարավորություն է **DeepSeek**-ը ուսումնասիրելու և փորձարկումներ կատարելու համար։

**Introduction:**

**DeepSeek-R1** is an advanced neural network that has gained significant attention for its powerful capabilities and open-source code, which allows users to run it locally on their computers. However, with the massive size of the model, it requires server-level hardware to function properly. But what if you don’t have access to such powerful resources? The answer lies in **distilled models** — smaller versions of DeepSeek that still maintain much of the original performance while requiring fewer resources.

[adsense]

In this article, we'll show you how to run **DeepSeek-R1** on a **Microsoft Surface Laptop 3** with an **i7 processor** and **16GB of RAM**. We'll also walk through using two tools — **LM Studio** and **Ollama** — to help you set up and run DeepSeek locally.

---

### 1. **What is DeepSeek-R1 and Why is it So Popular?**

**DeepSeek-R1** is one of the most powerful neural networks in the world, with 671 billion parameters. It can solve a variety of tasks that require significant computational power. However, the good news is that these large models are becoming more accessible thanks to **distilled** versions that require fewer resources but still deliver impressive results.

Distilled models come in various sizes: 7, 8, 14, 32, and 70 billion parameters. These models allow you to run **DeepSeek** on machines that don’t have server-level capabilities. Even a **Microsoft Surface Laptop 3** with **16GB RAM and an i7 processor** can run smaller versions of DeepSeek effectively.

---

### 2. **How to Set Up DeepSeek Locally Using LM Studio**

**LM Studio** is an easy-to-use tool with a graphical interface, perfect for running various neural networks, including **DeepSeek-R1**, locally without needing an internet connection. It provides multiple configurations and settings to optimize performance.

**Steps to Set Up DeepSeek Using LM Studio:**

1. Download and install **LM Studio** on your Windows or macOS computer.
2. Launch the program and skip the onboarding process by clicking **Skip onboarding**.
3. In the sidebar, use the search icon and type **DeepSeek** to find the model.
4. Choose the appropriate model (for example, **DeepSeek-R1 7B**) and click **Download**. The distilled model is about 4.7GB in size.
5. Once downloaded, go to the **Chat** tab, type your question, and get a response from the model.

If you want to reduce memory usage, turn off the **Keep Model in Memory** setting. This will slow down the model's response time but will help free up memory for other tasks.

**Note:** Even with **Surface Laptop 3** (16GB RAM), the **7 billion parameters model** will be slower, but it’s still usable for basic queries and testing.

---

### 3. **Running DeepSeek with Ollama: A Minimal Setup**

If you prefer working with command-line tools rather than a graphical interface, **Ollama** is a great alternative. It’s a lightweight tool that allows you to quickly set up and run models locally.

**How to Set Up DeepSeek with Ollama:**

1. Download and install **Ollama** from the official website.
2. Open the **Terminal** or command-line interface.
3. Type the following command to run the **7 billion parameters** model:
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   This command will initiate the model with 7 billion parameters.
4. Once the model is downloaded, you’ll be able to type your query directly in the terminal and get a response.

To exit Ollama, simply type `/bye`. For a list of all available commands, type `/?`.

---

### 4. **Limitations to Consider When Running DeepSeek Locally**

Running large neural networks locally always comes with some limitations. The larger the model, the higher the hardware requirements. 

With a **Microsoft Surface Laptop 3**, the **7 billion parameters model** will run very slowly, but it can still be used for basic queries or testing. For more complex tasks or real-time responses, you may experience significant delays. 

If you want faster performance, you can opt for smaller models, such as the **1.5 billion parameters** model, though these will give lower quality results.

---

### 5. **What Factors to Consider When Running DeepSeek Locally:**

1. **Computer Resources:** Your **Microsoft Surface Laptop 3** has a powerful setup with an **i7 processor** and **16GB RAM**, but running large models like the **671 billion parameters** **DeepSeek** will require a much more powerful system, ideally with 32GB of RAM or more.

2. **Slower Performance:** Even with a **Surface Laptop 3**, which is relatively powerful, DeepSeek will run slowly, especially for larger models. You'll need to wait several minutes or even longer for responses, depending on the query.

3. **Answer Quality:** The **7 billion parameters model** will give answers that are not as precise or refined as the full 671 billion parameters model. However, it can still provide useful information for basic tasks.

---

### Final Thoughts

Running **DeepSeek-R1** locally on your computer is a great way to explore its capabilities without relying on an internet connection. **LM Studio** and **Ollama** make the setup process easy, and even a **Microsoft Surface Laptop 3** with **16GB RAM** can handle smaller versions of the model. While the performance may be slower compared to larger, server-based systems, it’s still a fantastic way to experiment with this powerful technology.

**Введение:**

Нейросеть **DeepSeek-R1** привлекает внимание не только благодаря своим мощным возможностям, но и открытым исходным кодам, которые позволяют запустить её локально. Но как быть, если у вас нет мощного серверного оборудования? Ответ — в дистиллированных версиях модели с меньшими параметрами. Благодаря этому можно запустить DeepSeek даже на персональном компьютере с достаточно скромными характеристиками.

[adsense]

В этой статье мы расскажем, как запустить **DeepSeek-R1** на ПК с Windows или macOS, даже если ваше устройство — это **Microsoft Surface Laptop 3 с процессором i7 и 16 ГБ оперативной памяти**. Мы также рассмотрим два удобных инструмента для локальной работы с нейросетью — **LM Studio** и **Ollama**.

---

### 1. **Что такое DeepSeek-R1 и почему она так популярна?**

**DeepSeek-R1** — это одна из самых мощных нейросетей на данный момент, с 671 миллиардом параметров, которая может решать задачи, требующие огромных вычислительных мощностей. Однако не каждый пользователь имеет доступ к серверному оборудованию для её полноценного запуска. Именно поэтому разработчики предложили **дистиллированные версии** модели, с меньшими размерами, которые по-прежнему сохраняют высокую эффективность.

Модели с 7, 8, 14, 32 и 70 миллиардами параметров позволяют запускать нейросеть на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, таких как **Microsoft Surface Laptop 3** с **16 ГБ ОЗУ и процессором Intel Core i7**. Это идеальный вариант для пользователей, которым нужно локально работать с нейросетью без подключения к интернету.

---

### 2. **Как запустить DeepSeek локально через LM Studio?**

**LM Studio** — это удобная утилита с графическим интерфейсом, которая позволяет работать с локальными моделями нейросетей, включая **DeepSeek-R1**. Программа имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, а также множество настроек для оптимизации работы.

**Шаги для запуска DeepSeek через LM Studio:**

1. Скачайте и установите **LM Studio** на ваш ПК с Windows или macOS.
2. Запустите программу и пропустите начальную настройку, нажав **Skip onboarding**.
3. В левом меню найдите значок поиска и введите **DeepSeek**.
4. Выберите модель с нужным количеством параметров, например **DeepSeek-R1 7B**, и нажмите **Download**. Файл модели весит около 4,7 ГБ.
5. После загрузки, в разделе **Chat**, введите ваш запрос, и получите ответ от нейросети. Также будет показана статистика по скорости генерации.

Для уменьшения нагрузки на систему можно отключить параметр **Keep Model in Memory** в настройках. Это замедлит работу модели, но уменьшит потребление оперативной памяти, что полезно на устройствах с ограниченными ресурсами.

**Важно:** Если вы используете устройство с 16 ГБ ОЗУ, как **Surface Laptop 3**, модель на 7 миллиардов параметров будет работать довольно медленно, но вполне возможно получить ответы на ваши вопросы.

---

### 3. **Запуск DeepSeek с помощью Ollama: быстрая настройка через консоль**

Для пользователей, которые не нуждаются в графическом интерфейсе и предпочитают работать в командной строке, **Ollama** — это минималистичный инструмент, который позволяет быстро запустить модель DeepSeek на своём ПК. Приложение работает в консольном режиме и подходит для тех, кто хочет избежать лишних настроек.

**Как настроить Ollama для работы с DeepSeek:**

1. Скачайте и установите **Ollama** с официального сайта.
2. Откройте **Терминал** или командную строку.
3. Введите команду для запуска модели:
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   Эта команда загрузит модель с 7 миллиардами параметров и начнёт её выполнение.
4. Дождитесь завершения загрузки модели. Когда она будет готова, появится поле для ввода запросов.
   
Чтобы выйти из программы, используйте команду `/bye`.

---

### 4. **Какие ограничения при запуске DeepSeek локально?**

Запуск мощной нейросети на персональном компьютере всегда сопряжён с определёнными трудностями. Чем больше параметров в модели, тем выше требования к железу. Несмотря на то, что **Microsoft Surface Laptop 3 с i7 и 16 ГБ ОЗУ** — это довольно мощное устройство, для таких моделей, как **DeepSeek с 7 миллиардными параметрами**, время генерации ответа всё равно может быть значительным.

Время отклика на запросы может составлять несколько минут (или даже десятков минут), что делает работу с нейросетью не слишком удобной для повседневных задач. Однако для экспериментов и обучения она остаётся хорошим выбором.

Модели с меньшими параметрами (например, 1,5 миллиардов) будут работать быстрее, но их ответы будут менее точными, чем у моделей с большим количеством параметров.

---

### 5. **Что стоит учесть при запуске DeepSeek на своём ПК?**

1. **Ресурсы устройства:** **Microsoft Surface Laptop 3** с **16 ГБ ОЗУ** и **Intel Core i7** подходит для запуска нейросети, но для комфортной работы с моделями DeepSeek требуется более мощное оборудование. Для стабильной работы с более крупными моделями желательно иметь как минимум 32 ГБ ОЗУ.
   
2. **Медленная генерация:** На устройствах среднего уровня (с 16 ГБ ОЗУ) работа с **DeepSeek** будет достаточно медленной. Придётся терпеть значительные задержки в получении ответов. Однако для простых запросов и экспериментов этого вполне достаточно.

3. **Качество ответов:** Даже на более компактных моделях (например, с 7 миллиардами параметров) качество ответов может не дотягивать до уровня оригинала с 671 миллиардом параметров. Ответы будут короче и менее точные, но всё равно полезные для многих задач.

---

### Заключение

Запуск нейросети **DeepSeek-R1** локально на своём ПК с **Windows** или **macOS** — это отличная возможность работать с передовыми технологиями ИИ без подключения к интернету. С помощью инструментов, таких как **LM Studio** и **Ollama**, вы можете легко настроить модель и начать экспериментировать с её возможностями. Даже с устройством вроде **Microsoft Surface Laptop 3**, несмотря на ограниченные ресурсы, вы сможете использовать модель с меньшим количеством параметров и получать ценные результаты.

Если вам нужно больше мощности для работы с более крупными моделями, не забывайте, что вам могут понадобиться более производительные устройства с большим объёмом ОЗУ. В любом случае, это отличная возможность познакомиться с передовыми ИИ-технологиями прямо у себя дома.

DeepSeek-R1 տեղադրեք ձեր համակարգչում՝ Windows կամ macOS-ով: Հրամանների և կարգավորումների մանրամասն հրահանգներ i7 պրոցեսորով և 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ համակարգիչների համար

Install DeepSeek-R1 on your computer (Windows or macOS)  Detailed Setup and Configuration Instructions

Запустите DeepSeek-R1 на своём компьютере с Windows или macOS: инструкция по установке и настройке

Ինչպես տեղադրել DeepSeek-R1 նեյրոկառույցը տանը , համակարգչում՝ Windows և Mac օպերացիոն համակարգերի վրա։ Քայլ առ քայլ հրահանգ

How to Run DeepSeek-R1 Locally on Your Computer Windows & Mac A Step-by-Step Guide

Как запустить нейросеть DeepSeek-R1 локально на ПК с Windows и Mac: Пошаговая инструкция

Սահմանափակ հավաքածուի սրտերը, որոնք ոգեշնչված են Atomic Heart հրաձիգից, վաճառքի են հանվել: Zeus նկարիչը ստեղծել է մի շարք եզակի Սրտեր, որոնցից յուրաքանչյուրը առանձնանում է  անհատական ճաքերով և բեկորներով: 30 սրտերից յուրաքանչյուրն առանձնանում է ինքնատիպությամբ, իսկ հավաքածուն ներառում է հետևյալ մոդելները:

1. Գործակալ Սերգեյ Ալեքսեևիչ Նեչաևի սիրտը ներկառուցված լուսավորությամբ և էլեկտրամատակարարմամբ է:
2. Աջ և ձախ երկվորյակների սրտերը:
3. Էլեոնորայի Սիրտը:

Սրտերը պատրաստված են գիպսոբետոնից, մոտ 260 գ քաշով: Մոդելների մեծ մասի համար գինը սկսվում է 300$ - ից (~ 122 000 դրամ), իսկ Նեչաևի սիրտն արժե 365$ (~145 000 դրամ): Որոշ դիրքեր արդեն վաճառվել են, ուստի նրանց նկատմամբ հետաքրքրությունը ակնհայտորեն մեծ է:

Limited edition collectible hearts based on the shooter Atomic Heart are now available for purchase. Artist Zeus has created a series of unique hearts, each featuring individual cracks and shards. There are a total of 30 hearts, and the collection includes the following designs:

1. The Heart of Agent Sergey Alekseevich Nechayev — with built-in lighting and a power supply.
2. Hearts of the Left and Right Twins.
3. The Heart of Eleanor.

The hearts are made from gypsum concrete, weighing around 260g. The price starts at 300$ (~122,000 amd ) for most models, while Nechayev's heart is priced at 365$ (~145 000 amd). Some items have already sold out, indicating high demand.



В продажу поступили лимитированные коллекционные сердца, вдохновленные шутером Atomic Heart. Художник Zeus создал серию уникальных сердец, с каждым экземпляром которого можно встретить индивидуальные трещины и осколки. Каждое из 30 сердец отличается оригинальностью, а коллекция включает следующие модели:

1. Сердце агента Сергея Алексеевича Нечаева — с встроенной подсветкой и блоком питания.
2. Сердца Правой и Левой Близняшек.
3. Сердце Элеаноры.

Сердца выполнены из гипсобетона, с весом около 260 г. Цена начинается от 300$ (~ 122 000 драм ) для большинства моделей, в то время как сердце Нечаева стоит 365$ (~145 000 драм). Некоторые позиции уже распроданы, так что интерес к ним явно высок.

Խաղի կերպարներից ոգեշնչված բացառիկ նմուշներն այժմ վաճառքում են ՝ Գինը սկսած 300$ - ից (~122 000 դրամ):

Exclusive items inspired by the characters of the game are now available for sale — starting from 300$ (~122,000 amd )

Эксклюзивные экземпляры, вдохновленные персонажами игры, теперь в продаже — цена от 300$  (~ 122 000 драм ) .

Atomic Heart-ի վրա հիմնված հավաքածու Սրտեր. Կոլեկցիոն շարք ՝ եզակի նմուշներով

Collectible Hearts Inspired by Atomic Heart: Limited Edition with Unique Designs

Коллекционные сердца по мотивам Atomic Heart: лимитированная серия с уникальными дизайнами

Ամեն հունվար տեխնոլոգիաների աշխարհը հավաքվում է Լաս Վեգասում՝ Consumer Electronics Show (CES) ցուցահանդեսում, որպեսզի ներկայացնի նորարարություններ, որոնք կձևավորեն ապագան: CES 2025-ը բացառություն չէր, ցուցադրելով զարմանալի սարքեր և տեխնոլոգիաներ՝ սկսած ստարտափերից մինչև արդյունաբերության հսկաներ:

---

Մենք ընտրել ենք 13 ամենավառ նորույթները, որոնք գրավել են հասարակության ուշադրությունը:

### Mirumi ռոբոտը. գրպանային ընկեր

Ճապոնական Yukai Engineering ստարտափը ներկայացրել է Mirumi ռոբոտը: Այս քնքուշ գաջեթը կարող է թաքցնել աչքերը, շարժել գլուխը և արձագանքել հպումներին՝ շնորհիվ ներկառուցված սենսորների: Ռոբոտը մեկ լիցքավորումից աշխատում է մինչև 8 ժամ և արժե մոտ \$70 (≈29,520 դրամ): Զանգվածային արտադրությունը կսկսվի այս տարվա վերջին:

[adsense]

### GeForce RTX 50. նոր սերնդի հզորություն

[Nvidia-ն](https://www.nakmo.net/ru/news/677cb9cf3fc18542ec9f93e5) հայտարարել է RTX 50 տեսաքարտերը՝ աջակցությամբ PCIe 5.0, GDDR7 և DisplayPort 2.1a: Նոր շարքում ներառված են մոդելներ՝ արժեքով \$549-ից մինչև \$1999: Ներկայացվել են նաև՝

- DLSS 4 բազմակադր գեներացիայով (106 → 238 FPS Cyberpunk 2077-ում);
- RTX 50 նոութբուքերի համար;
- Project Digits ԻՀ գերկոմպյուտերը՝ \$3000:

### Asus ROG Rapture GT-BE19000AI. ԻՀ-ով ռոուտեր

Asus-ի նոր ռոուտերը աջակցում է Wi-Fi 7, մինչև 19 Գբիթ/վրկ թողունակություն ունի և ծածկում է 325 մ² տարածք: Ներկառուցված նեյրոնային պրոցեսորը բարելավում է գաղտնիությունը, արգելափակում գովազդները և նվազեցնում խաղերի պինգը մինչև 34%-ով: Գինը՝ \$800 (≈343,590 դրամ):

### Roborock Saros Z70 ռոբոտ փոշեկուլ

[Saros Z70-ը](https://www.nakmo.net/hy/news/677b852387088513371dd115) համալրված է մեխանիկական ձեռքով, որը հավաքում է մինչև 300 գ քաշ ունեցող առարկաներ: Երբ ձեռքը չի օգտագործվում, ռոբոտը վերադառնում է իր հիմնական գործառույթին՝ մաքրման: Սարքի արժեքը սկսվում է \$1600-ից (≈686,390 դրամ):

### Razer Project Arielle խելացի աթոռը

Ցանցային աթոռը՝ տաքացման (+30°C) և հովացման (-5°C) ֆունկցիաներով, կարող է լուծում լինել հարմարավետ աշխատանքի համար: Սակայն զանգվածային արտադրությունը դեռ չի հաստատվել:

### Withings Omnia խելացի հայելին

Omnia-ն վերլուծում է առողջության տվյալները (քաշ, սրտային ակտիվություն և այլն) և փոխանցում է դրանք բժշկին: Հայելին օգտագործում է տվյալներ՝ կցված սարքերից: Մինչ այժմ սա միայն կոնցեպտ է:

### Baseus EnerGeek MiFi հզորացուցիչը

20,000 մԱժ հզորությամբ նոր Powerbank-ը կարող է աշխատել որպես ռոուտեր՝ 10 սարքի համար: Այն ունի երկու USB-C, մեկ USB-A և ներկառուցված մալուխ: Գինը՝ \$89 (≈36,710 դրամ):

### PocketBook InkPoster. էլեկտրոնային նկարներ

Էլեկտրոնային թանաքներով էկրանները նվազագույն էներգիա են սպառում և աշխատում են մինչև մեկ տարի լիցքավորումից հետո: Առկա են երեք չափսեր՝ 13,3-ից 31,5 դյույմ: Գինը՝ \$620-ից մինչև \$2570:

### In Case of Death iPad-ի պատյան

Պատյանը ավտոմատ կերպով ջնջում է տվյալները iPad-ից տիրոջ մահվան դեպքում: Փաթեթը ներառում է խելացի մատանի և iPad Pro: Արժեքը՝ \$1500 (≈615,000 դրամ):

### Snapdragon X. մատչելի Windows նոութբուքներ

Qualcomm-ի նոր չիպը կապահովի ավելի ցածր գին Windows-ի Arm նոութբուքների համար: Սարքերը վաճառքում կլինեն \$600 (≈246,000 դրամ) արժեքով:

### Legion Go S. շարժական կոնսոլ SteamOS-ով

Lite-տարբերակը Legion Go-ի՝ ավելի թեթև է և աշխատում է SteamOS-ի վրա: Գինը սկսվում է \$499-ից (≈204,590 դրամ): Windows-ով տարբերակը հասանելի կլինի սպիտակ, իսկ SteamOS-ով՝ սև գույնով:

### ThinkBook Plus Gen 6

Lenovo-ի բարձրացվող էկրանով նոութբուքը ստացել է Thunderbolt 4 աջակցություն և մինչև 32 ԳԲ DDR5x օպերատիվ հիշողություն: Գինը՝ \$3499 (≈1,434,590 դրամ):

### Honda Zero էլեկտրամոբիլներ

Honda-ն ներկայացրել է 0 SUV և 0 Saloon էլեկտրամոբիլների կոնցեպտները՝ Asimo OS-ով, որը սովորում է օգտատիրոջից: Արտադրությունը կսկսվի 2026 թվականին:

---

### Եզրակացություն

CES 2025-ը նորից ապացուցեց, որ տեխնոլոգիաները չեն կանգնում տեղում: Խելացի սարքերից մինչև էլեկտրամոբիլներ՝ ցուցահանդեսը դարձավ նորարարությունների հարթակ, որոնք շուտով կդառնան մեր կյանքի մաս:



Every January, the tech world gathers in Las Vegas at the Consumer Electronics Show (CES) to unveil innovations shaping the future. CES 2025 was no exception, showcasing fascinating gadgets and technologies, from startups to industry giants.

---

Here are 13 of the most striking announcements that captured the public's attention:

### Mirumi Robot: A Pocket Companion

Japanese startup Yukai Engineering introduced the Mirumi robot. This adorable gadget can hide its eyes, move its head, and respond to touch, thanks to built-in sensors. The robot operates for up to 8 hours on a single charge and is priced at around $70 (≈29,520 AMD). Mass production is set to begin later this year.

[adsense]

### GeForce RTX 50: Next-Gen Power

[Nvidia](https://www.nakmo.net/en/news/677cb9cf3fc18542ec9f93e5) announced the RTX 50 series of graphics cards featuring PCIe 5.0, GDDR7, and DisplayPort 2.1a support. The new lineup includes models priced from $549 to $1,999 and introduced:

- DLSS 4 with multi-frame generation (106 → 238 FPS in Cyberpunk 2077);
- RTX 50 for laptops;
- Project Digits AI supercomputer priced at $3,000.

### Asus ROG Rapture GT-BE19000AI: AI-Powered Router

Asus' new router supports Wi-Fi 7, has a bandwidth of up to 19 Gbps, and covers an area of 325 m². The built-in neural processor enhances privacy, blocks ads, and reduces gaming ping by up to 34%. Price: $800 (≈343,590 AMD).

### Roborock Saros Z70 Robot Vacuum

The [Saros](https://www.nakmo.net/en/news/677b852387088513371dd115) Z70 is equipped with a mechanical arm capable of picking up objects weighing up to 300 g. When not in use, the arm retracts, returning the robot to its primary cleaning function. Starting price: $1,600 (≈686,390 AMD).

### Razer Project Arielle Smart Chair

A mesh chair with heating (+30°C) and cooling (-5°C) functions offers a solution for comfortable work. However, mass production plans are yet to be confirmed.

### Withings Omnia Smart Mirror

Omnia analyzes health data (weight, heart activity, etc.) and transmits it to physicians. The mirror uses data from connected devices. For now, this remains a concept.

### Baseus EnerGeek MiFi Power Bank

This 20,000mAh power bank doubles as a router for up to 10 devices. It features two USB-C ports, one USB-A port, and a built-in cable. Price: $89 (≈36,710 AMD).

### PocketBook InkPoster: Electronic Paintings

E-ink screens consume minimal energy and operate for up to a year on a single charge. Available in three sizes: 13.3 to 31.5 inches. Prices range from $620 to $2,570.

### In Case of Death iPad Case

The case automatically erases data from the iPad upon the owner's death. The package includes a smart ring and an iPad Pro. Price: $1,500 (≈615,000 AMD).

### Snapdragon X: Affordable Windows Laptops

Qualcomm's new chip promises lower prices for Windows ARM laptops. Devices will be available for $600 (≈246,000 AMD).

### Legion Go S: Portable Console with SteamOS

The Lite version of the Legion Go is lighter and runs on SteamOS. Prices start at $499 (≈204,590 AMD). The Windows version comes in white, while the SteamOS version is black.

### ThinkBook Plus Gen 6

Lenovo's laptop with a retractable screen features Thunderbolt 4 support and up to 32 GB of DDR5x RAM. Price: $3,499 (≈1,434,590 AMD).

### Honda Zero Electric Cars

Honda unveiled concepts for the 0 SUV and 0 Saloon electric cars featuring Asimo OS, which learns from users. Production begins in 2026.

---

### Conclusion

CES 2025 once again proved that technology never stands still. From smart devices to electric cars, the exhibition showcased innovations that will soon become part of our lives.



Каждый январь технологический мир собирается в Лас-Вегасе на выставке Consumer Electronics Show (CES), чтобы представить инновации, которые определят будущее. CES 2025 не стала исключением, продемонстрировав удивительные устройства и технологии от стартапов и гигантов индустрии.

---

Мы выбрали 13 самых ярких новинок, которые привлекли внимание публики.

### Робот Mirumi: карманный друг
Японский стартап Yukai Engineering представил робота Mirumi. Этот милый гаджет умеет прятать глаза, качать головой и реагировать на прикосновения благодаря встроенным датчикам. Робот работает до 8 часов от одного заряда и стоит около $70 (≈7200 рублей). Серийное производство начнётся позже в этом году.

[adsense]

### GeForce RTX 50: мощь нового поколения
[Nvidia](https://www.nakmo.net/ru/news/677cb9cf3fc18542ec9f93e5) анонсировала видеокарты RTX 50 с поддержкой PCIe 5.0, GDDR7 и DisplayPort 2.1a. Новая линейка включает модели стоимостью от $549 до $1999. Также представлены:
- DLSS 4 с многокадровой генерацией (106 → 238 FPS в Cyberpunk 2077);
- RTX 50 для ноутбуков;
- ИИ-суперкомпьютер Project Digits за $3000.

### Asus ROG Rapture GT-BE19000AI: роутер с ИИ
Новый роутер от Asus поддерживает Wi-Fi 7, пропускную способность до 19 Гбит/с и имеет радиус действия 325 м². Встроенный нейронный сопроцессор улучшает конфиденциальность, блокирует рекламу и снижает пинг в играх до 34%. Цена — $800 (≈83 900 рублей).

### Робот-пылесос Roborock Saros Z70
[Saros Z70](https://www.nakmo.net/ru/news/677b852387088513371dd115) оснащён механической рукой, которая подбирает предметы до 300 г. Когда рука не используется, робот возвращается к своей основной задаче — уборке. Цена устройства начинается от $1600 (≈175 500 рублей).

### Умное кресло Razer Project Arielle
Сетчатое кресло с функцией нагрева (+30°C) и охлаждения (-5°C) может стать решением для комфортной работы. Однако его массовое производство пока не подтверждено.

### Умное зеркало Withings Omnia
Omnia анализирует данные здоровья (вес, сердечная активность и т. д.) и передаёт их врачу. Зеркало использует данные с подключённых устройств. Пока что это лишь концепт.

### Powerbank Baseus EnerGeek MiFi
Энергоёмкий пауэрбанк на 20 000 мАч может выступать в роли роутера для 10 устройств. Он оснащён двумя USB-C, одним USB-A и встроенным кабелем. Цена — $89 (≈9200 рублей).

### PocketBook InkPoster: электронные картины
Экраны на электронных чернилах потребляют минимум энергии и работают до года без подзарядки. Доступны три размера: от 13,3 до 31,5 дюймов. Цена — от $620 до $2570.

### Чехол In Case of Death для iPad
Чехол автоматически удаляет данные с iPad в случае смерти владельца. Комплект включает умное кольцо и iPad Pro. Стоимость — $1500 (≈155 000 рублей).

### Snapdragon X: доступные ноутбуки на Windows
Новый чип от Qualcomm обеспечит более низкую стоимость ноутбуков на Windows с Arm. Устройства начнут продавать с ценой от $600 (≈63 900 рублей).

### Legion Go S: портативная консоль на SteamOS
Lite-версия Legion Go весит меньше и работает на SteamOS. Цена начинается от $499 (≈53 500 рублей). Версия на Windows будет доступна в белом цвете, а на SteamOS — в чёрном.

### ThinkBook Plus Gen 6
Ноутбук с выдвижным экраном от Lenovo получил поддержку Thunderbolt 4 и до 32 ГБ оперативной памяти DDR5x. Цена начинается от $3499 (≈375 000 рублей).

### Электромобили Honda Zero
Honda показала концепты электромобилей 0 SUV и 0 Saloon с Asimo OS, которая обучается под пользователя. Производство начнётся в 2026 году.

---

### Итоги
CES 2025 вновь доказала, что технологии не стоят на месте. От умных устройств до электромобилей — выставка стала площадкой для инноваций, которые скоро станут частью нашей жизни.

