### 14 մասնակից, 5 քաղաք և աստղային հյուր  
YouTube-ում թողարկվել է 10 րոպեանոց տեսահոլովակ, որը նկարահանվել է **DRIFTERZ** խաղի գովազդային արշավի շրջանակում։ Սցենարային կադրերը նկարահանվել են Բելառուսի հինգ քաղաքներում՝ Մինսկ, Բրեստ, Գոմել, Մոգիլև և Գրոդնո։  

Միջոցառմանը մասնակցել են՝  
- պրոֆեսիոնալ դրիֆտերներ Ճապոնիայից, Բրազիլիայից, Ավստրալիայից, Թայլանդից և Բելառուսից,  
- գերմանացի հայտնի դերասան Թիլ Շվայգերը, ով հայտնի է «Հասնել երկնքին» և «Անփառունակ սրիկաներ» ֆիլմերով։  

[adsense]

Տեսահոլովակի հինգերորդ րոպեին Թիլ Շվայգերը մասնակցում է թեստ-դրայվին, ավելացնելով իր աստղային մասնակցությունը տպավորիչ շոուին։  

---

### DRIFTERZ խաղը. արագություն և ադրենալին  
Տեսահոլովակը դարձել է **DRIFTERZ** խաղի գովազդային արշավի կարևոր մասը՝ փոխանցելով դրիֆտի էներգիան և ադրենալինը։ Հոլովակը արդեն իսկ արժանանում է դիտողների ջերմ արձագանքներին։  


### 14 Participants, 5 Cities, and a Star Guest  
A 10-minute video has been released on YouTube as part of the advertising campaign for the game **DRIFTERZ**. The spectacular footage was filmed in five cities across Belarus: Minsk, Brest, Gomel, Mogilev, and Grodno.  

[adsense]

The event featured:  
- Professional drifters from Japan, Brazil, Australia, Thailand, and Belarus,  
- German actor Til Schweiger, known for films such as "Knockin' on Heaven's Door" and "Inglourious Basterds."  

At the 5th minute of the video, Til Schweiger joins the test drive, adding his star power to the exciting show.  

---

### DRIFTERZ Game: Speed and Adrenaline  
The video has become an essential part of the **DRIFTERZ** game’s advertising campaign, delivering the energy and adrenaline of drifting. The video has already received warm reactions from viewers.  


### 14 пилотов, 5 городов и звёздный гость  
На YouTube вышло 10-минутное видео, снятое в рамках рекламной кампании игры **DRIFTERZ**. Эффектные съёмки проходили в пяти городах Беларуси: Минске, Бресте, Гомеле, Могилёве и Гродно.  

[adsense]

В проекте приняли участие:  
- профессиональные дрифтеры из Японии, Бразилии, Австралии, Таиланда и Беларуси;  
- знаменитый немецкий актёр Тиль Швайгер, известный по фильмам «Достучаться до небес» и «Бесславные ублюдки».  

На пятой минуте ролика Тиль Швайгер присоединился к тест-драйву, добавив звёздный блеск динамичному шоу.  

---

### Игра DRIFTERZ: скорость и адреналин  
Видео стало частью рекламной кампании игры **DRIFTERZ**, обещающей передать атмосферу дрифта в виртуальном мире. Уже сейчас ролик собирает восторженные отзывы и вдохновляет любителей автомобильных шоу.   

Բելառուսը դարձավ տպավորիչ դրիֆտ-շոուի հարթակ, որը համախմբեց պրոֆեսիոնալ վարորդների հինգ երկրներից և հոլիվուդյան հայտնի դերասանին։ 

Belarus became the stage for an impressive drift show, bringing together professional drivers from five countries and a Hollywood star. 

Беларусь стала ареной захватывающего дрифт-шоу, объединившего профессиональных гонщиков со всего мира и знаменитого актёра.

Թիլ Շվայգերը դրֆտում է Հայաստանում. աշխարհի լավագույն մրցարշավորդներն ու կինոաստղը՝ բացառիկ հոլովակում

Til Schweiger Drifts in Belarus: World’s Top Drivers and a Movie Star in an Exclusive Video

Тиль Швайгер дрифтует в Беларуси: мировые пилоты и звезда кино в эффектном ролике

Palit ընկերությունը, որը հայտնի է իր տեսահաղորդիչ քարտերով, ներկայացրեց Pandora կոմպակտ համակարգիչը, որը նախատեսված է արհեստական ինտելեկտի հետ աշխատելու համար: Jetson Orin NX Super բարդույթով (8 ԳԲ կամ 16 ԳԲ) այս համակարգչի աշխատանքային հզորությունը հասնում է մինչև 157 TOPS: Այն իդեալական է իդեալական է զարգացողների և հետազոտողների համար, որոնք աշխատում են արհեստական ինտելեկտի ոլորտում, սակայն չի նախատեսված խաղերի համար:

Համակարգչի չափերը՝ 121×145×66 մմ, քաշը՝ 470 գրամ: Տեղադրված են HDMI, մի քանի USB պորտեր, երկու Ethernet պորտ և 128 ԳԲ SSD հիշողություն: Սարքը կարելի է մոդիֆիկացնել 3D տպագրության միջոցով: Բառարանման գինը չհրապարակվել է:

Կարդացեք ավելին Palit Pandora արհեստական ինտելեկտի համակարգչի և Jetson Orin NX Super բարդույթի մասին, ինչպես նաև դրա ընդլայնման հնարավորությունների մասին:

Palit, known for its graphics cards, has unveiled the compact Pandora AI computer designed for artificial intelligence tasks. Powered by the Jetson Orin NX Super module (8GB or 16GB), the device delivers up to 157 TOPS of performance. It is ideal for developers and researchers working with AI, but not intended for gaming.

The mini-PC measures 121×145×66 mm and weighs 470 g. It features HDMI, several USB ports, two Ethernet ports, and comes with a 128GB SSD. The design can be customized with 3D printing. The price of the device has not been disclosed.

Learn more about the Palit Pandora AI computer with the Jetson Orin NX Super and its expansion possibilities.

Компания Palit, известная своими видеокартами, выпустила компактный ИИ-компьютер Pandora, предназначенный для работы с искусственным интеллектом. С мощной платой Jetson Orin NX Super (8 ГБ или 16 ГБ), производительность устройства достигает до 157 TOPS. Идеально подходит для разработчиков и исследователей, работающих с ИИ, но не предназначен для игр.

Размеры мини-ПК — 121×145×66 мм, вес — 470 г. Устройство оснащено HDMI, несколькими USB-портами, двумя Ethernet и SSD-накопителем 128 ГБ. Внешний дизайн можно модифицировать с помощью 3D-печати. Стоимость устройства не раскрыта.

Подробнее об ИИ-компьютере Palit Pandora с платой Jetson Orin NX Super и возможностях для расширения.

 Palit-ը ներկայացրեց Pandora արհեստական ինտելեկտի համակարգիչը՝ Jetson Orin NX Super բարդույթով

Palit Introduces Pandora AI Computer with Jetson Orin NX Super for AI Development

Palit представляет ИИ-компьютер Pandora с платой Jetson Orin NX Super для разработки и работы с ИИ

**Samsung-ն ներկայացրեց սպասված Galaxy S25 շարքը՝ նորացված հնարավորություններով և ֆունկցիաներով:** 2025 թվականին ընկերությունը թարմացրեց իր ֆլագմանային շարքը՝ ավելացնելով առաջադեմ արհեստական բանականության հնարավորություններ, հզոր Snapdragon 8 Elite պրոցեսոր և նոր դիզայն Galaxy S25 Ultra մոդելի համար:

---

### Նորացումները Galaxy S25, S25+ և S25 Ultra համար

Նոր հեռախոսների տեխնիկական բնութագրերը տպավորիչ են. երեք մոդելներն էլ مجهեցված են Snapdragon 8 Elite պրոցեսորով, իսկ Galaxy S25 Ultra-ն ստացել է նոր դիզայն՝ սուր անկյուններից հրաժարվելով և չունենալով ավելի էսթետիկ ու կայուն։ Այլապես, S25 և S25+ մոդելները պահպանել են նախկին արտաքին տեսքը, բայց բոլոր մոդելները ստացել են նորացված Galaxy AI ֆունկցիաներ։

[adsense]

### Գլխավոր նորությունները Galaxy AI-ի համար.

1. **Կորես-ապ գործողություն** — Արհեստական բանականությունը կարող է ուղղակիորեն փոխազդել հեռախոսի հավելվածների հետ՝ նոր հնարավորություններ բացելով բազմազորության համար:
2. **Իմ օրը** — անձամբ հարմարեցված խորհուրդներ և օրվա ամփոփում:
3. **Նորացված «Ուղղել և որոնել»** — հնարավորությունը որոնել օրինակ՝ տեսանյութի ֆոնային երաժշտությունը YouTube-ում դիտելու ընթացքում:
4. **Ընդհանուր թարգմանություն իրական ժամանակում** — այժմ հասանելի է ոչ միայն հեռախոսային խոսակցությունների համար, այլ նաև սոցիալական ցանցերում ու մեսենջերներում, օրինակ՝ WhatsApp-ում:
5. **Անհանգստության չեղարկում** — Արհեստական բանականությունը օգնում է հեռացնել վիդեոներով աղմուկները։

Բացի այդ, Galaxy S25 շարքը ստացել է նորացված տվյալների անվտանգության հնարավորություններ՝ ներառյալ **Personal Data Engine** ալգորիթմը, որը օգտագործում է պոստ-քվանտային գաղտնագրման տեխնոլոգիա՝ անձնական տվյալների պաշտպանության համար:

---

**Ֆլագմաններ տարբեր օգտատերերի համար**

Յուրաքանչյուր մոդել առաջարկում է յուրահատուկ հատկանիշներ. Galaxy S25 և S25+ մոդելները լավ տարբերակ են այն մարդկանց համար, ովքեր ցանկանում են կատարելապես թարմացված հեռախոս՝ նորացված «հավաքածուով», իսկ S25 Ultra-ն կգրավի նրանց, ովքեր գնահատում են լավագույն էկրանները, տեսախցիկները և պրեմիում նյութերը։ Բոլոր հեռախոսները աջակցում են արագ, առանց մալուխի և վերականգնողական լիցքավորումներին՝ դարձնելով դրանք ավելի հարմարավետ օգտագործման մեջ։

**Ցուցակ և գույներ**

Galaxy S25 շարքը հասանելի կլինի չորս գույներով, իսկ բոլոր մոդելները պաշտպանված կլինեն առաջադեմ ապակիներով՝ Corning Gorilla Glass Victus 2-ի S25 և S25+ համար և Corning Gorilla Armor 2-ի S25 Ultra մոդելի համար։

Samsung-ի նոր ֆլագմանները խոստանում են լինել միայն հզոր գործիքներ աշխատանքի համար, այլ նաև վստահելի ուղեկիցներ՝ օգտագործողների առողջության և տվյալների անվտանգության վրա հոգալու համար:

**Samsung has unveiled the highly anticipated Galaxy S25 series, packed with new features and improvements.** In 2025, the company updated its flagship lineup with advanced artificial intelligence, a powerful Snapdragon 8 Elite processor, and a new design for the Galaxy S25 Ultra model.

---

### Updates for Galaxy S25, S25+, and S25 Ultra

The new phones are impressive in terms of specifications: all three models are powered by the Snapdragon 8 Elite processor, while the Galaxy S25 Ultra features a new design with rounded corners and a titanium frame, making it more elegant and durable. Meanwhile, the S25 and S25+ maintain their previous designs but now feature updated Galaxy AI functions.

[adsense]

### Key Updates to Galaxy AI:

1. **Cross-app Actions** — AI can now directly interact with apps on the phone, opening up new possibilities for multitasking.
2. **My Day** — personalized recommendations and daily summaries.
3. **Updated “Circle to Search”** — the ability to search, for example, background music while watching a YouTube video.
4. **Live Translate in Real-Time** — now available not only for phone calls but also in social networks and messengers like WhatsApp.
5. **Audio Eraser** — AI helps remove unwanted noises from video recordings.

Additionally, the Galaxy S25 series features enhanced data security with the **Personal Data Engine** algorithm, which uses post-quantum cryptography to protect personal information.

---

**Flagships for Different Users**

Each model offers unique features: the Galaxy S25 and S25+ are perfect for those seeking an updated phone with the latest hardware, while the S25 Ultra will appeal to those who value the best displays, cameras, and premium materials. All models support fast, wireless, and reverse charging, adding to the overall convenience.

**Availability and Colors**

The Galaxy S25 series will be available in four colors, and all models will be protected by advanced glass — Corning Gorilla Glass Victus 2 for the S25 and S25+, and Corning Gorilla Armor 2 for the S25 Ultra.

Samsung’s new flagships are set to be not just powerful tools for work but also reliable companions for users focused on health and data security.

**Samsung представила долгожданную серию Galaxy S25 с улучшенными характеристиками и новыми функциями.** В 2025 году компания обновила свою флагманскую линейку, добавив продвинутые возможности искусственного интеллекта, мощный процессор Snapdragon 8 Elite и новый дизайн для модели Galaxy S25 Ultra.

---

### Обновления для Galaxy S25, S25+ и S25 Ultra

Технические характеристики новых смартфонов впечатляют: все три модели оснащены процессором Snapdragon 8 Elite для Galaxy, а Galaxy S25 Ultra получил обновленный дизайн без острых углов и титановую рамку, что делает его более элегантным и устойчивым. В остальном S25 и S25+ сохраняют привычный внешний вид, но все модели теперь поддерживают улучшенные функции Galaxy AI.

[adsense]

### Основные нововведения Galaxy AI:

1. **Кросс-ап взаимодействие** — ИИ теперь может взаимодействовать с приложениями на смартфоне, что открывает новые возможности для многозадачности.
2. **Мой день** — персонализированные рекомендации и ежедневная сводка.
3. **Обновленное «Обвести и найти»** — возможность искать, например, фоновую музыку во время просмотра видео на YouTube.
4. **Синхронный перевод в реальном времени** — теперь доступен не только для телефонных разговоров, но и в мессенджерах, таких как WhatsApp.
5. **Удаление шумов** — ИИ помогает устранить посторонние звуки из видеозаписей.

Кроме того, серия Galaxy S25 получила улучшенную безопасность данных, включая алгоритм **Personal Data Engine**, который использует постквантовую криптографию для защиты личной информации пользователей.

---

**Флагманы для разных пользователей**

Каждая из моделей предложит уникальные характеристики: Galaxy S25 и S25+ подойдут тем, кто ищет отличный смартфон с обновленным «железом», в то время как S25 Ultra привлекет тех, кто ценит лучший экран, камеры и премиальные материалы. Все смартфоны поддерживают быструю, беспроводную и реверсивную зарядки, что добавляет удобства в повседневном использовании.

**Доступность и цвета**

Серия Galaxy S25 будет доступна в четырех цветах, и все модели будут защищены передовыми стеклами — Corning Gorilla Glass Victus 2 для S25 и S25+, и Corning Gorilla Armor 2 для Ultra-версии.

Новые флагманы от Samsung обещают стать не только мощными инструментами для работы, но и надежными спутниками для пользователей, заботящихся о своем здоровье и безопасности данных.

Galaxy S25, S25+ և S25 Ultra ֆլագմանները ստացել են նոր արհեստական բանականություն, հզոր պրոցեսոր և նոր ֆունկցիաներ առողջության և անվտանգության համար:

The Galaxy S25, S25+, and S25 Ultra flagships bring enhanced AI capabilities, powerful processors, and new health and security features.

Флагманы Galaxy S25, S25+ и S25 Ultra с улучшенным искусственным интеллектом, мощным процессором и новыми функциями для здоровья и безопасности.

Samsung-ն ներկայացրեց Galaxy S25 շարքը՝ նոր դիզայն, արհեստական բանականություն և Snapdragon 8 Elite պրոցեսոր

Samsung Unveils Galaxy S25 Series  New Design, AI Features, and Snapdragon 8 Elite Processor

Samsung представила серию Galaxy S25: новый дизайн, ИИ-новшества и процессор Snapdragon 8 Elite

**Ներածություն:**

**DeepSeek-R1** նեյրոկառույցը հետաքրքրություն է առաջացրել իր հզոր հնարավորություններով, բայց նաև բաց կոդով, որը թույլ է տալիս տեղադրել այն ձեր համակարգչում: Այնուամենայնիվ, մեծ չափերով այս մոդելն պահանջում է հզոր սերվերային սարքավորումներ: Բայց ի՞նչ անել, եթե չունեք այդպիսի տեխնիկական հնարավորություններ: Պատասխանն այն է, որ «դիստիլացված» տարբերակները՝ փոքր չափերով մոդելներ, հնարավորություն են տալիս աշխատեցնել **DeepSeek**-ը նույնիսկ ավելի թույլ համակարգիչների վրա։

[adsense]

Այս հոդվածում կներկայացնենք, թե ինչպես տեղադրել **DeepSeek-R1**՝ **Microsoft Surface Laptop 3**-ի օրինակով, **i7 պրոցեսոր** և **16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն**, և ինչպես աշխատել **LM Studio** և **Ollama** գործիքներով:

---

### 1. **Ի՞նչ է DeepSeek-R1-ը և ինչու է այն այսքան հայտնի:**

**DeepSeek-R1**-ը աշխարհի ամենաուժեղ նեյրոկառույցներից մեկն է՝ 671 միլիարդ պարամետրով։ Այն կարող է լուծել բազմաթիվ առաջադրանքներ, որոնք պահանջում են մեծ թվով ռեսուրսներ։ Սակայն մեծագույն տեխնոլոգիաներն այժմ դառնում են ավելի հասանելի՝ շնորհիվ «դիստիլացված» մոդելների, որոնք պահանջում են ավելի քիչ ռեսուրսներ, բայց շարունակում են լավ կատարողական ցուցանիշներ ցուցադրել։

Դիստիլացված տարբերակները՝ 7, 8, 14, 32 և 70 միլիարդ պարամետրերով մոդելները, թույլ են տալիս աշխատեցնել **DeepSeek**-ը նաև սարքերում, որոնք չունեն սերվերային հզորություն։ Նույնիսկ **Microsoft Surface Laptop 3**-ով, որը ունի **16 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն** և **i7 պրոցեսոր**, կարելի է գործարկել փոքր մոդելներ՝ կատարողականը պահպանելով։

---

### 2. **Ինչպես տեղադրել DeepSeek տեղական համակարգչում՝ LM Studio-ի միջոցով:**

**LM Studio**-ն հեշտ օգտագործման ծրագրային ապահովում է, որը թույլ է տալիս աշխատել տարբեր նեյրոկառույցների հետ՝ խուսափելով համացանցից։ Այն ունի գրաֆիկական ինտերֆեյս՝ հնարավորություններ և կարգավորումներ:

**Քայլեր՝ DeepSeek տեղադրելու համար LM Studio-ի միջոցով:**

1. Ներբեռնեք և տեղադրեք **LM Studio** ձեր համակարգչում՝ Windows կամ macOS:
2. Մուտք գործեք ծրագրի մեջ և անցեք սկզբնական կարգավորումների քայլերը՝ սեղմելով **Skip onboarding**:
3. Փնտրեք **DeepSeek** մոդելը փնտրման դաշտում և ընտրեք այն:
4. Սեղմեք **Download**՝ մոդելը ներբեռնվելու է մոտ 4.7 ԳԲ չափով։
5. Ներբեռնումից հետո բացեք **Chat** բաժինը և սկսեք հարցերի մուտքագրումը: Պատասխանը կհայտնվի շատ արագ։

Եթե ցանկանում եք նվազեցնել ռեսուրսների օգտագործումը, անջատեք **Keep Model in Memory** պարամետրը։ Սա թույլ կտա ազատել օպերատիվ հիշողությունը, բայց կհանգեցնի փոքր-ինչ դանդաղեցման։

**Լրացուցիչ տեղեկություն:** ձեր համակարգիչը՝ ինչպես օրինակ մեր պարագայում **Surface Laptop 3** (16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ)  կաշխատի փոքր մոդելներով, որոնք չեն պահանջում շատ ռեսուրսներ, բայց նրանց կատարողականը կարող է լինել քիչ արդյունավետ։

---

### 3. **DeepSeek տեղադրելու համար Ollama-ի օգտագործումը՝ արագ կարգավորմամբ:**

Եթե դուք նախընտրում եք աշխատել հրամանների տողի հետ՝ առանց գրաֆիկական ինտերֆեյսի, **Ollama**-ն հրաշալի տարբերակ է։ Սա ծրագրային միջավայր է, որն արագորեն տեղադրում է մոդելները:

**Ինչպես կարգավորել Ollama-ն:**

1. Ներբեռնեք և տեղադրեք **Ollama**-ն պաշտոնական կայքից:
2. Բացեք **Տերմինալ** կամ հրամանների տողը:
3. Մուտքագրեք հետևյալ հրամանը՝ 
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   Սա կթողարկի մոդելը՝ 7 միլիարդ պարամետրով։
4. Երբ մոդելը ներբեռնվի, դուք կարող եք գրել հարցերը և ստանալ պատասխաններ։

Եթե ցանկանում եք դուրս գալ, օգտագործեք `/bye` հրամանը։

---

### 4. **Որո՞նք են սահմանափակումները՝ DeepSeek տեղադրելու ժամանակ:**

Համակարգչում մեծ նեյրոկառույց տեղադրելը միշտ կապված է որոշ սահմանափակումների հետ։ Որքան մեծ է մոդելի պարամետրերի թիվը, այնքան բարձր են համակարգչի պահանջները։ **Microsoft Surface Laptop 3**-ով **7 միլիարդ պարամետրերով մոդելը** շատ դանդաղ կաշխատի, բայց այն կարող է աշխատել պարզ հարցերի և փորձարկումների համար։

Եթե ցանկանում եք ավելի արագ գործել, կարող եք օգտագործել փոքր մոդելներ՝ 1.5 միլիարդ պարամետրերով, սակայն դրանց պատասխանը կարող է լինել ավելի ցածր որակով։

---

### 5. **Ինչպիսի՞ հանգամանքներ պետք է հաշվի առնել DeepSeek տեղադրելու ժամանակ:**

1. **Համակարգչի ռեսուրսները:**  եթե ցանկանում եք աշխատել ավելի մեծ մոդելների հետ՝ 671 միլիարդ պարամետրով, ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել ավելի հզոր համակարգիչ՝ 32 ԳԲ եւ ավել օպերատիվ հիշողությամբ։
   
2. **Դանդաղ աշխատանք:** Միջին հզորություն ունեցող համակարգիչները՝ հատկապես **Surface Laptop 3**-ը, կարող են հանդիպել դանդաղացված պրոցեսի հետ։ Հետևաբար, ավելի բարդ հարցերին պատասխանելու համար կարող եք սպասել որոշ ժամանակ։

3. **Պատասխանների որակը:** 7 միլիարդ պարամետրով մոդելները չեն լինի այնքան ճշգրիտ, որքան 671 միլիարդ պարամետրով մոդելը։ Բայց նույնիսկ այս տարբերակները օգտակար կլինեն սովորական հարցերի համար։

---

### Հատուկ եզրակացություն

**DeepSeek-R1**-ը տեղական համակարգչում գործարկելը մեծ հնարավորություն է՝ աշխատելու առանց ինտերնետի։ **LM Studio** և **Ollama** գործիքները հեշտացնում են այս պրոցեսը՝ առանց խորամանկության։ **i5-10 Gen+**՝ 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ, կարող է լինել հիանալի տարբերակ ավելի փոքր մոդելների համար։ Չնայած համեմատաբար դանդաղ պրոցեսին՝ սա լավ հնարավորություն է **DeepSeek**-ը ուսումնասիրելու և փորձարկումներ կատարելու համար։

**Introduction:**

**DeepSeek-R1** is an advanced neural network that has gained significant attention for its powerful capabilities and open-source code, which allows users to run it locally on their computers. However, with the massive size of the model, it requires server-level hardware to function properly. But what if you don’t have access to such powerful resources? The answer lies in **distilled models** — smaller versions of DeepSeek that still maintain much of the original performance while requiring fewer resources.

[adsense]

In this article, we'll show you how to run **DeepSeek-R1** on a **Microsoft Surface Laptop 3** with an **i7 processor** and **16GB of RAM**. We'll also walk through using two tools — **LM Studio** and **Ollama** — to help you set up and run DeepSeek locally.

---

### 1. **What is DeepSeek-R1 and Why is it So Popular?**

**DeepSeek-R1** is one of the most powerful neural networks in the world, with 671 billion parameters. It can solve a variety of tasks that require significant computational power. However, the good news is that these large models are becoming more accessible thanks to **distilled** versions that require fewer resources but still deliver impressive results.

Distilled models come in various sizes: 7, 8, 14, 32, and 70 billion parameters. These models allow you to run **DeepSeek** on machines that don’t have server-level capabilities. Even a **Microsoft Surface Laptop 3** with **16GB RAM and an i7 processor** can run smaller versions of DeepSeek effectively.

---

### 2. **How to Set Up DeepSeek Locally Using LM Studio**

**LM Studio** is an easy-to-use tool with a graphical interface, perfect for running various neural networks, including **DeepSeek-R1**, locally without needing an internet connection. It provides multiple configurations and settings to optimize performance.

**Steps to Set Up DeepSeek Using LM Studio:**

1. Download and install **LM Studio** on your Windows or macOS computer.
2. Launch the program and skip the onboarding process by clicking **Skip onboarding**.
3. In the sidebar, use the search icon and type **DeepSeek** to find the model.
4. Choose the appropriate model (for example, **DeepSeek-R1 7B**) and click **Download**. The distilled model is about 4.7GB in size.
5. Once downloaded, go to the **Chat** tab, type your question, and get a response from the model.

If you want to reduce memory usage, turn off the **Keep Model in Memory** setting. This will slow down the model's response time but will help free up memory for other tasks.

**Note:** Even with **Surface Laptop 3** (16GB RAM), the **7 billion parameters model** will be slower, but it’s still usable for basic queries and testing.

---

### 3. **Running DeepSeek with Ollama: A Minimal Setup**

If you prefer working with command-line tools rather than a graphical interface, **Ollama** is a great alternative. It’s a lightweight tool that allows you to quickly set up and run models locally.

**How to Set Up DeepSeek with Ollama:**

1. Download and install **Ollama** from the official website.
2. Open the **Terminal** or command-line interface.
3. Type the following command to run the **7 billion parameters** model:
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   This command will initiate the model with 7 billion parameters.
4. Once the model is downloaded, you’ll be able to type your query directly in the terminal and get a response.

To exit Ollama, simply type `/bye`. For a list of all available commands, type `/?`.

---

### 4. **Limitations to Consider When Running DeepSeek Locally**

Running large neural networks locally always comes with some limitations. The larger the model, the higher the hardware requirements. 

With a **Microsoft Surface Laptop 3**, the **7 billion parameters model** will run very slowly, but it can still be used for basic queries or testing. For more complex tasks or real-time responses, you may experience significant delays. 

If you want faster performance, you can opt for smaller models, such as the **1.5 billion parameters** model, though these will give lower quality results.

---

### 5. **What Factors to Consider When Running DeepSeek Locally:**

1. **Computer Resources:** Your **Microsoft Surface Laptop 3** has a powerful setup with an **i7 processor** and **16GB RAM**, but running large models like the **671 billion parameters** **DeepSeek** will require a much more powerful system, ideally with 32GB of RAM or more.

2. **Slower Performance:** Even with a **Surface Laptop 3**, which is relatively powerful, DeepSeek will run slowly, especially for larger models. You'll need to wait several minutes or even longer for responses, depending on the query.

3. **Answer Quality:** The **7 billion parameters model** will give answers that are not as precise or refined as the full 671 billion parameters model. However, it can still provide useful information for basic tasks.

---

### Final Thoughts

Running **DeepSeek-R1** locally on your computer is a great way to explore its capabilities without relying on an internet connection. **LM Studio** and **Ollama** make the setup process easy, and even a **Microsoft Surface Laptop 3** with **16GB RAM** can handle smaller versions of the model. While the performance may be slower compared to larger, server-based systems, it’s still a fantastic way to experiment with this powerful technology.

**Введение:**

Нейросеть **DeepSeek-R1** привлекает внимание не только благодаря своим мощным возможностям, но и открытым исходным кодам, которые позволяют запустить её локально. Но как быть, если у вас нет мощного серверного оборудования? Ответ — в дистиллированных версиях модели с меньшими параметрами. Благодаря этому можно запустить DeepSeek даже на персональном компьютере с достаточно скромными характеристиками.

[adsense]

В этой статье мы расскажем, как запустить **DeepSeek-R1** на ПК с Windows или macOS, даже если ваше устройство — это **Microsoft Surface Laptop 3 с процессором i7 и 16 ГБ оперативной памяти**. Мы также рассмотрим два удобных инструмента для локальной работы с нейросетью — **LM Studio** и **Ollama**.

---

### 1. **Что такое DeepSeek-R1 и почему она так популярна?**

**DeepSeek-R1** — это одна из самых мощных нейросетей на данный момент, с 671 миллиардом параметров, которая может решать задачи, требующие огромных вычислительных мощностей. Однако не каждый пользователь имеет доступ к серверному оборудованию для её полноценного запуска. Именно поэтому разработчики предложили **дистиллированные версии** модели, с меньшими размерами, которые по-прежнему сохраняют высокую эффективность.

Модели с 7, 8, 14, 32 и 70 миллиардами параметров позволяют запускать нейросеть на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, таких как **Microsoft Surface Laptop 3** с **16 ГБ ОЗУ и процессором Intel Core i7**. Это идеальный вариант для пользователей, которым нужно локально работать с нейросетью без подключения к интернету.

---

### 2. **Как запустить DeepSeek локально через LM Studio?**

**LM Studio** — это удобная утилита с графическим интерфейсом, которая позволяет работать с локальными моделями нейросетей, включая **DeepSeek-R1**. Программа имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, а также множество настроек для оптимизации работы.

**Шаги для запуска DeepSeek через LM Studio:**

1. Скачайте и установите **LM Studio** на ваш ПК с Windows или macOS.
2. Запустите программу и пропустите начальную настройку, нажав **Skip onboarding**.
3. В левом меню найдите значок поиска и введите **DeepSeek**.
4. Выберите модель с нужным количеством параметров, например **DeepSeek-R1 7B**, и нажмите **Download**. Файл модели весит около 4,7 ГБ.
5. После загрузки, в разделе **Chat**, введите ваш запрос, и получите ответ от нейросети. Также будет показана статистика по скорости генерации.

Для уменьшения нагрузки на систему можно отключить параметр **Keep Model in Memory** в настройках. Это замедлит работу модели, но уменьшит потребление оперативной памяти, что полезно на устройствах с ограниченными ресурсами.

**Важно:** Если вы используете устройство с 16 ГБ ОЗУ, как **Surface Laptop 3**, модель на 7 миллиардов параметров будет работать довольно медленно, но вполне возможно получить ответы на ваши вопросы.

---

### 3. **Запуск DeepSeek с помощью Ollama: быстрая настройка через консоль**

Для пользователей, которые не нуждаются в графическом интерфейсе и предпочитают работать в командной строке, **Ollama** — это минималистичный инструмент, который позволяет быстро запустить модель DeepSeek на своём ПК. Приложение работает в консольном режиме и подходит для тех, кто хочет избежать лишних настроек.

**Как настроить Ollama для работы с DeepSeek:**

1. Скачайте и установите **Ollama** с официального сайта.
2. Откройте **Терминал** или командную строку.
3. Введите команду для запуска модели:
   `bash
   ollama run deepseek-r1:7b
   `
   Эта команда загрузит модель с 7 миллиардами параметров и начнёт её выполнение.
4. Дождитесь завершения загрузки модели. Когда она будет готова, появится поле для ввода запросов.
   
Чтобы выйти из программы, используйте команду `/bye`.

---

### 4. **Какие ограничения при запуске DeepSeek локально?**

Запуск мощной нейросети на персональном компьютере всегда сопряжён с определёнными трудностями. Чем больше параметров в модели, тем выше требования к железу. Несмотря на то, что **Microsoft Surface Laptop 3 с i7 и 16 ГБ ОЗУ** — это довольно мощное устройство, для таких моделей, как **DeepSeek с 7 миллиардными параметрами**, время генерации ответа всё равно может быть значительным.

Время отклика на запросы может составлять несколько минут (или даже десятков минут), что делает работу с нейросетью не слишком удобной для повседневных задач. Однако для экспериментов и обучения она остаётся хорошим выбором.

Модели с меньшими параметрами (например, 1,5 миллиардов) будут работать быстрее, но их ответы будут менее точными, чем у моделей с большим количеством параметров.

---

### 5. **Что стоит учесть при запуске DeepSeek на своём ПК?**

1. **Ресурсы устройства:** **Microsoft Surface Laptop 3** с **16 ГБ ОЗУ** и **Intel Core i7** подходит для запуска нейросети, но для комфортной работы с моделями DeepSeek требуется более мощное оборудование. Для стабильной работы с более крупными моделями желательно иметь как минимум 32 ГБ ОЗУ.
   
2. **Медленная генерация:** На устройствах среднего уровня (с 16 ГБ ОЗУ) работа с **DeepSeek** будет достаточно медленной. Придётся терпеть значительные задержки в получении ответов. Однако для простых запросов и экспериментов этого вполне достаточно.

3. **Качество ответов:** Даже на более компактных моделях (например, с 7 миллиардами параметров) качество ответов может не дотягивать до уровня оригинала с 671 миллиардом параметров. Ответы будут короче и менее точные, но всё равно полезные для многих задач.

---

### Заключение

Запуск нейросети **DeepSeek-R1** локально на своём ПК с **Windows** или **macOS** — это отличная возможность работать с передовыми технологиями ИИ без подключения к интернету. С помощью инструментов, таких как **LM Studio** и **Ollama**, вы можете легко настроить модель и начать экспериментировать с её возможностями. Даже с устройством вроде **Microsoft Surface Laptop 3**, несмотря на ограниченные ресурсы, вы сможете использовать модель с меньшим количеством параметров и получать ценные результаты.

Если вам нужно больше мощности для работы с более крупными моделями, не забывайте, что вам могут понадобиться более производительные устройства с большим объёмом ОЗУ. В любом случае, это отличная возможность познакомиться с передовыми ИИ-технологиями прямо у себя дома.

DeepSeek-R1 տեղադրեք ձեր համակարգչում՝ Windows կամ macOS-ով: Հրամանների և կարգավորումների մանրամասն հրահանգներ i7 պրոցեսորով և 16 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ համակարգիչների համար